Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 9 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rozpoznání gest ruky v obrazu
Mráz, Stanislav ; Petyovský, Petr (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním jednoduchých statických gest ruky za účelem ovládání počítače. Úvodní část práce je věnována teoretickému přehledu metod používaných pro nalezení ruky v obraze. Dále pak jsou popsány přístupy využívané pro klasifikaci gesta. Druhá část této práce je věnována výběru vhodného způsobu pro segmentaci ruky na základě barvy kůže a na základě pohybu. Poté jsou popsány metody pro rozpoznání gesta. Poslední část této práce se věnuje popisu navrhnutého řešení.
Rekonstrukce roztříštěného objektu z úlomků
Bačíková, Petra ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá rekonstrukcí roztříštěných objektů z úlomků. Obsahuje stručný přehled již realizovaných projektů s tematikou rekonstrukce. Dále popisuje základní metody zpracování obrazu, práci s konturami a korelaci. Jsou zde navrženy algoritmy pro zpracování kontur, detekci rohů a porovnávání hran.
Krátkodobá předpověď počasí na základě obrazu oblohy
Volf, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
V práci se věnuji problematice předpovědi počasí pouze z kamerového záznamu. Snažím se prezentovat základní meteorologické informace, které může obloha poskytnout. Zabývám se typy oblaků, jejich vlastnostmi, metodami, kterými lze obloha co nejvýstižněji popsat. Ukazuji základní zákonitosti mezi meteorologickými veličinami. Zkoumám přesnost informací, které použité metody z obrazu získávají a snažím se zjistit, zda jimi lze předpovědět déšť, vlhkost vzduchu a zda bude svítit slunce v horizontu 1h.
VJ mixer, ovládaný gesty rukou
Vlk, Jakub ; Žák, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce popisuje realizaci VJ Mixeru ovládaného pomocí gest ruky. Pro konstrukci VJ mixeru je nutné nejprve detekovat samotné ruce v obraze. Proto jsou v této práci nejprve popsány metody detekce lidské kůže v obraze, s důrazem na metodu Gaussova pravděpodobnostního rozložení, která je použita při samotné realizaci výsledného programu. Následně jsou popsány některé metody detekcí objektů v obraze, hlavně tedy rukou a jejich gest. Velký důraz je kladen na metodu konvexních defektů, která byla použita ve výsledném programu. Nakonec budou popsány postupy provázání gest rukou se zpracováním videa.
Contour methods in the mathematical theory of phase transitions
Nagy, Oliver ; Zahradník, Miloš (vedoucí práce) ; Netočný, Karel (oponent)
Název: Konturové metody v matematické teorii fázových přechodů Autor: Oliver Nagy Katedra: Katedra matematické analýzy Vedoucí: doc. RNDr. Miloš Zahradník, CSc., Katedra matematické analýzy Abstrakt: Práce se zaobírá třemi souvisejícími tématy z matematické statistické fyziky. Jsou to polymerové modely, Pirogov-Sinaiova teorie a Dysonovy modely v dimenzi 1. Práce obsahuje stručný úvod do všech třech uvedených partií. Úvod do Pirogov-Sinaiovy teorie bude využít jako výchozí bod pro budoucí obsáhlejší úvodní text. Takovýto text v soudobé literatuře zatím chybí. Výzkumným přínosem první části práce je detailní kombinatorický rozbor klastrových rozvojů polymerových modelů s tvrdým jádrem založený na pojmu "samovyhýbající se polymerový strom", vedoucí k zjednodušení struktury sumace v partiční funkci. V případě Dysonových modelů navrhujeme alternativní definici kontury pro jednorozměrný Dysonův model s exponentem polynomiálně klesající interakce p ∈ (1, 2) použitelnou pro zkoumání metodami Pirogov-Sinaiovy teorie. Klíčová slova: Kontury, polymery, klastrový rozvoj, Pirogov-Sinaiova teorie, Dysonův model;
VJ mixer, ovládaný gesty rukou
Vlk, Jakub ; Žák, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce popisuje realizaci VJ Mixeru ovládaného pomocí gest ruky. Pro konstrukci VJ mixeru je nutné nejprve detekovat samotné ruce v obraze. Proto jsou v této práci nejprve popsány metody detekce lidské kůže v obraze, s důrazem na metodu Gaussova pravděpodobnostního rozložení, která je použita při samotné realizaci výsledného programu. Následně jsou popsány některé metody detekcí objektů v obraze, hlavně tedy rukou a jejich gest. Velký důraz je kladen na metodu konvexních defektů, která byla použita ve výsledném programu. Nakonec budou popsány postupy provázání gest rukou se zpracováním videa.
Rekonstrukce roztříštěného objektu z úlomků
Bačíková, Petra ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá rekonstrukcí roztříštěných objektů z úlomků. Obsahuje stručný přehled již realizovaných projektů s tematikou rekonstrukce. Dále popisuje základní metody zpracování obrazu, práci s konturami a korelaci. Jsou zde navrženy algoritmy pro zpracování kontur, detekci rohů a porovnávání hran.
Krátkodobá předpověď počasí na základě obrazu oblohy
Volf, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
V práci se věnuji problematice předpovědi počasí pouze z kamerového záznamu. Snažím se prezentovat základní meteorologické informace, které může obloha poskytnout. Zabývám se typy oblaků, jejich vlastnostmi, metodami, kterými lze obloha co nejvýstižněji popsat. Ukazuji základní zákonitosti mezi meteorologickými veličinami. Zkoumám přesnost informací, které použité metody z obrazu získávají a snažím se zjistit, zda jimi lze předpovědět déšť, vlhkost vzduchu a zda bude svítit slunce v horizontu 1h.
Rozpoznání gest ruky v obrazu
Mráz, Stanislav ; Petyovský, Petr (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním jednoduchých statických gest ruky za účelem ovládání počítače. Úvodní část práce je věnována teoretickému přehledu metod používaných pro nalezení ruky v obraze. Dále pak jsou popsány přístupy využívané pro klasifikaci gesta. Druhá část této práce je věnována výběru vhodného způsobu pro segmentaci ruky na základě barvy kůže a na základě pohybu. Poté jsou popsány metody pro rozpoznání gesta. Poslední část této práce se věnuje popisu navrhnutého řešení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.